@InProceedings{DiazRSKRSGIK:2019:PoUsMo,
               author = "Diaz, Lucas Ribeiro and Rolim, Silvia Beatriz Alves and Santos, 
                         Daniel Caetano and K{\"a}fer, P{\^a}mela Su{\'e}len and Rocha, 
                         N{\'a}jila Souza da and Silva, Suzianny Salazar da and Grondona, 
                         Atilio Efrain Bica and Iglesias, Mar{\'{\i}}a Luj{\'a}n and 
                         Kaiser, Eduardo Andr{\'e}",
          affiliation = "{Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)} and 
                         {Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)} and 
                         {Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)} and {Universidade 
                         Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)} and {Universidade Federal do 
                         Rio Grande do Sul (UFRGS)} and {Universidade Federal do Rio Grande 
                         do Sul (UFRGS)} and {Universidade do Vale dos Sinos (UNISINOS)} 
                         and {Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)} and 
                         {Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)}",
                title = "Potencialidade do uso do modelo WRF (Weather Research and 
                         Forecasting) na gera{\c{c}}{\~a}o de perfis verticais para 
                         corre{\c{c}}{\~a}o atmosf{\'e}rica no infravermelho termal",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2019",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Sanches, Ieda DelArco 
                         and Arag{\~a}o, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de",
                pages = "1240--1243",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "Infravermelho termal, corre{\c{c}}{\~a}o atmosf{\'e}rica, WRF, 
                         modelagem atmosf{\'e}rica, perfis verticais, Thermal infrared, 
                         atmospheric correction, WRF, atmospheric modeling, vertical 
                         profiles.",
             abstract = "O presente trabalho visa analisar a viabilidade da 
                         utiliza{\c{c}}{\~a}o do modelo WRF (Weather Research And 
                         Forecasting) para gerar perfis verticais atmosf{\'e}ricos 
                         buscando suprir a necessidade de uma radiossondagem na 
                         corre{\c{c}}{\~a}o atmosf{\'e}rica de dados de sensoriamento 
                         remoto do infravermelho termal. Simula{\c{c}}{\~o}es com o 
                         modelo WRF foram realizadas para situa{\c{c}}{\~o}es de 
                         atmosfera est{\'a}vel e inst{\'a}vel. Os resultados das 
                         simula{\c{c}}{\~o}es foram comparados com dados de 
                         radiossondagens de campo, para as vari{\'a}veis: temperatura 
                         potencial e raz{\~a}o de mistura. Os resultados apresentaram 
                         elevada correla{\c{c}}{\~a}o entre os dados observados e os 
                         simulados pelo modelo, al{\'e}m de valores relativamente baixos 
                         de vi{\'e}s e RMSE. Conclui-se que existe um indicativo positivo 
                         do potencial da utiliza{\c{c}}{\~a}o do modelo WRF, na 
                         simula{\c{c}}{\~a}o de perfis atmosf{\'e}ricos, para sua 
                         aplica{\c{c}}{\~a}o na corre{\c{c}}{\~a}o atmosf{\'e}rica no 
                         infravermelho termal. ABSTRACT: This work aims to analyze the 
                         feasibility of using the WRF (Weather Research And Forecasting) 
                         model to generate vertical atmospheric profiles in order to meet 
                         the need for a radiosonde in the atmospheric correction of thermal 
                         infrared remote sensing data. Simulations with the WRF model were 
                         performed for situations of stable and unstable atmosphere. The 
                         results of the simulations were compared with field radiosonde 
                         data for the variables: potential temperature and water vapor 
                         mixing ratio. The results showed a high correlation between 
                         observed and simulated data, in addition to relatively low values 
                         of bias and RMSE. It is concluded that there is a positive 
                         indication of the potential of the use of the WRF model in the 
                         simulation of atmospheric profiles, for its application in the 
                         atmospheric correction in the thermal infrared.",
  conference-location = "Santos",
      conference-year = "14-17 abril 2019",
                 isbn = "978-85-17-00097-3",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/3U479QH",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3U479QH",
           targetfile = "97611.pdf",
                 type = "Meteorologia e climatologia",
        urlaccessdate = "30 abr. 2024"
}